Казахстанские ученые совместно с Yandex Qazaqstan разработали нейросеть, способную распознавать снежных барсов по индивидуальным признакам. Это позволит более эффективно изучать и охранять популяцию этих редких животных.

Для обучения нейросети использовались тысячи фотографий барсов, сделанных в естественной среде обитания. Нейросеть анализирует рисунок шерсти, размеры тела и другие уникальные особенности каждого животного. Это позволяет ученым отслеживать перемещения отдельных особей, изучать их поведение и выявлять новые популяции.

«Распознавание отдельных особей барсов — сложная, но крайне важная задача», — отмечает Алексей Грачев, руководитель Центра мониторинга снежного барса. Благодаря нейросети ученые уже обнаружили новую популяцию из 20 барсов в национальном парке «Алтын-Эмель».

Проект реализован на платформе Yandex Cloud. Эксперты компании выступили менторами для студентов Казахстанско-Британского технического университета, которые принимали активное участие в разработке нейросети.

«Одна из задач Yandex Cloud — поддерживать научно-исследовательские проекты, которые помогают решать глобальные экологические проблемы», — подчеркивает Евгений Хохлунов, руководитель направления экологических проектов Yandex Cloud.

По словам ректора КБТУ Маратбека Габдуллина, этот проект демонстрирует, как современные технологии могут быть использованы для сохранения биоразнообразия. Студенты, участвовавшие в разработке нейросети, получили уникальную возможность применить свои знания на практике и внести вклад в сохранение национального символа Казахстана — снежного барса.

Фото: Yandex Qazaqstan